《深度学习与图像识别:原理与实践》

《深度学习与图像识别:原理与实践》

电脑科技admin2020-06-12 10:17:1946A+A-

深度学习与图像识别:原理与实践 (智能系统与技术丛书).jpg

书名:深度学习与图像识别:原理与实践

作者:魏溪含/涂铭/张修鹏

出版社:机械工业出版社

出版年:2019-7-10

页数:265

类别:人工智能

格式:pdf/epub/mobi

ISBN:9787111630036

《深度学习与图像识别》作者简介:

魏溪含

爱丁堡大学人工智能硕士,阿里巴巴达摩院算法专家,在计算机视觉、大数据领域有8年以上的算法架构和研发经验。

在大数据领域,曾带领团队对阿里巴巴个性化推荐系统进行升级;计算机视觉领域,主导并攻克了光伏EL全自动瑕疵识别的世界难题,并在行为识别领域带领团队参赛打破世界纪录等。

涂铭

阿里巴巴数据架构师,对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入的研究,积累了丰富的实践经验。在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断项目,正泰光伏电池片和组件EL图像检测项目;在自然语言处理方面,担任导购机器人项目的架构师,主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解,以及通过自然语言检索产品库,在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构,也同时负责问答对的整理和商品属性的提取,带领NLP团队构建语义解析层。

张修鹏

毕业于中南大学,阿里巴巴技术发展专家,长期从事云计算、大数据、人工智能与物联网技术的商业化应用,在阿里巴巴首次将图像识别技术引入工业,并推动图像识别产品化、平台化,擅于整合前沿技术解决产业问题,主导多个大数据和AI为核心的数字化转型项目成功实施,对技术和商业结合有着深刻的理解。

《深度学习与图像识别》内容简介:

这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作,由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。

在知识点的选择上,本书广度和深度兼顾,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术;在写作方式上,本书避开了复杂的数学公式及其推导,从问题的前因后果 、创造者的思考过程,利用简单的数学计算来做模型分析和讲解,通俗易懂。更重要的是,本书不仅仅是聚焦于技术,而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。

全书一共13章:

第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建;

第3-6章详细讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理;

第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类,专注于实操,是从基础向高阶的过渡;

第8-12章深入讲解了图像识别的核心技术及其原理,包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题;

第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。

下载地址:

下载地址:


由于下载链接经常被和谐,本站暂不放下载地址,喜欢本书的朋友可以添加站长微信:swpdf3,也可扫描下方二维码添加

点击这里复制本文地址 以上内容均来源于网络,由网友制作上传,三无书舍整理呈现,本站所有PDF电子书资源只做学习和交流使用,版权归原作者所有,本站所有pdf电子书资源不得用于商业用途,请在下载后24小时内删除!

支持Ctrl+Enter提交

三无书舍 © All Rights Reserved.  
关于我们| 联系我们| 求书专区| 版权声明| 全部书籍|